El mundo cuenta con nuevos paradigmas y entre ellos está el uso de la Inteligencia Artificial (IA) que ha dejado de ser una simple herramienta de asistencia para convertirse en un elemento que actúa como infraestructura global.
En efecto, Paraguay ya cuenta con nuevas estrategias para la formación profesional ante las herramientas tecnológicas, debido al impulso de la IA y la transformación digital.
En ese marco a través de una reunión técnica entre el ministro de Economía, Óscar Lovera y el contralor Camilo Benítez, el gobierno impulsa una estrategia que permita modernizar los sistemas de fiscalización y mejorar la calidad del gasto público.
De esa manera, se trabaja actualmente en un plan estratégico que contempla el uso de inteligencia artificial para fortalecer los procesos de control y supervisión en diferentes organismos del Estado.
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El plan contempla: el uso de nuevas tecnologías para detectar riesgos, identificar posibles irregularidades y mejorar el análisis de grandes volúmenes de información, permitiendo una fiscalización más rápida y precisa de los recursos administrados por las instituciones públicas.
El contralor adelantó que el plan será presentado oficialmente el próximo 30 de junio y su implementación se realizará de forma gradual.
La primera etapa consistirá en un plan piloto enfocado en gobiernos departamentales y municipales, sectores que administran importantes recursos públicos y donde la Contraloría considera necesario fortalecer las capacidades de supervisión.
Posteriormente, el proyecto será ampliado al resto de las instituciones del Estado, incluyendo organismos de la administración central
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MEF desembolsa G. 119.017 millones para pagos a proveedores y acreedores del Estado
La Dirección General del Tesoro Público (DGTP), dependiente del Ministerio de Economía y Finanzas (MEF), desembolsó G. 119.017 millones para el pago de proveedores y acreedores del Estado, en el marco del calendario de pagos correspondiente a las Solicitudes de Transferencias de Recursos (STR) ingresadas el martes 28 y el miércoles 29 de julio.
De acuerdo con la cartera económica, los compromisos fueron financiados con la Fuente 10 "Recursos del Tesoro", Fuente 20 “Recursos del Crédito Público” y Fuente 30 “Recursos Institucionales”.
Principales conceptos de pago
Según el detalle del calendario, el mayor desembolso corresponde a la Fuente 20, con G. 81.767 millones en concepto de proveedores y acreedores del Estado.
En tanto, con recursos de la Fuente 30 se desembolsaron por G. 32.711 millones para caja chica y obligaciones con proveedores y acreedores, mientras que la Fuente 10 contempla un desembolso de G. 4.539 millones para caja chica, gastos reservados y gratuidad en la educación superior.
MOPC, Salud y universidades figuran entre las entidades
El calendario de pagos incluye compromisos correspondientes a diversas instituciones públicas, entre ellas el Ministerio de Obras Públicas y Comunicaciones (MOPC), el Ministerio de Salud Pública y Bienestar Social, universidades nacionales, el Ministerio de Defensa Nacional, la Presidencia de la República y otras entidades.
Los recursos están destinados a cubrir conceptos como medicamentos, servicios básicos, productos alimenticios, inversiones y otras obligaciones asumidas por el Estado.
El MEF recordó que el calendario detallado de pagos puede consultarse en su sitio web, dentro del apartado Consulta Ciudadana, en la sección Calendario de Pagos y Pagos a Proveedores. La información también está disponible en el portal de la Dirección Nacional de Contrataciones Públicas (DNCP), en el apartado Compras Públicas, submenú Pagos, dentro del calendario correspondiente al Ministerio de Economía y Finanzas.
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La nueva generación de líderes combina negocios, IA y visión global
El liderazgo empresarial del futuro se construye con la interacción entre profesionales, la capacidad de adaptarse a nuevas tecnologías y la habilidad de generar confianza en un mundo cada vez más digital.
Esa fue una de las principales ideas que marcó la nueva edición de la Clase Cero del Global MBA de la Escuela de Posgrado de la Universidad Americana, una jornada que reunió a estudiantes, docentes, mentores y autoridades académicas para dar inicio a una nueva cohorte de profesionales que buscan potenciar sus capacidades para enfrentar los desafíos del entorno empresarial actual.
Más que una bienvenida académica, la actividad representó el primer paso de una experiencia basada en tres pilares clave: aprendizaje continuo, construcción de comunidad y generación de conexiones profesionales.
La marca personal entra en la agenda del líder moderno. Uno de los momentos centrales de la jornada fue la masterclass exclusiva “Marca Personal en la era de la Inteligencia Artificial”, desarrollada por Alex Niz, especialista en marca personal.
El encuentro abordó una realidad que impacta cada vez más en profesionales y ejecutivos: la identidad digital se convirtió en una extensión del perfil profesional.
Construir reputación, comunicar valores, diferenciarse y utilizar estratégicamente herramientas de inteligencia artificial son hoy habilidades fundamentales para quienes buscan posicionarse en mercados altamente competitivos.
La propuesta puso sobre la mesa el desafío de aprovechar el potencial de la tecnología sin perder aquello que genera mayor valor en un líder, su autenticidad, criterio y capacidad humana.
Uno de los diferenciales del Global MBA es que plantea una experiencia que va más allá del aula. La interacción entre empresarios, emprendedores, ejecutivos y profesionales de distintas industrias convierte al programa en un espacio donde las experiencias se cruzan y generan nuevas perspectivas sobre los negocios.
La nueva cohorte está integrada por perfiles provenientes de diferentes sectores económicos, una diversidad que permite enriquecer el aprendizaje colectivo a partir de desafíos reales y miradas complementarias. debe construir.
Preparar líderes para un mundo en transformación. El Global MBA fue diseñado bajo una visión que busca acompañar la evolución del perfil ejecutivo.
La formación ya no se limita a transmitir conocimientos técnicos, sino que apunta a desarrollar capacidades para liderar equipos, interpretar cambios globales y crear valor en escenarios complejos.
Según Gabriel Pereira, director de la Escuela de Posgrado de la Universidad Americana, esa es la esencia del programa. “Buscamos que nuestros estudiantes desarrollen una visión global de los negocios, fortalezcan sus capacidades de liderazgo y construyan relaciones profesionales de valor que los acompañen durante toda su carrera”, destacó.
La Clase Cero también incluyó la presentación oficial del programa académico, espacios de interacción entre participantes y la entrega de kits de bienvenida a los nuevos estudiantes.
Así la nueva cohorte del Global MBA inicia un camino en el que el conocimiento, tecnología y conexiones estratégicas se combinan para formar profesionales preparados para una nueva realidad empresarial.
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IA descontrolado golpeó a otras cuatro plataformas en internet, informó OpenAI
Los dos modelos de inteligencia artificial (IA) de OpenAI que salieron, por iniciativa propia, del entorno confinado en el que estaban siendo probados, para atacar el sitio Hugging Face, también irrumpieron en otras cuatro plataformas, según el creador de ChatGPT. Una de ellas sirvió de intermediaria para preparar el ataque contra Hugging Face, una biblioteca de IA que los dos modelos exploraron para encontrar las respuestas a las pruebas planteadas por los desarrolladores de OpenAI.
La firma creadora de ChatGPT no ha revelado los nombres de las entidades afectadas. Según una actualización del informe del incidente publicada en la noche del martes, las dos IA también utilizaron varios sitios de acceso libre para copiar código de programación o probarlo, pero sin ir más allá de lo que haría un usuario corriente.
Para Hugging Face, que por su parte publicó un extenso relato de los acontecimientos, la intrusión de la que fue víctima respondía a un “intento (de los dos modelos) de hacer trampa en la evaluación” de OpenAI. Las IA quisieron “robar las soluciones de las pruebas en lugar de intentar responderlas por sí mismas”. Esta evasión de modelos no es la primera que se documenta, pero se considera la más grave hasta la fecha. Ha dado un nuevo impulso al ya nutrido debate sobre la aceleración de la IA, cuyas capacidades son cada vez más amplias, y sobre la dificultad de controlarla.
El martes, más de 1.000 empleados de gigantes de la IA, entre ellos varios altos directivos, pidieron al gobierno estadounidense que ayude a “frenar” la salida de nuevos modelos para dar tiempo al ecosistema informático a prepararse. Defienden, en una petición, que Estados Unidos sea el motor de la creación de una instancia internacional de referencia en materia de evaluación y supervisión de la IA.
El presidente de Estados Unidos, Donald Trump, abordó el tema el miércoles, y señaló que el país tiene que equilibrar la necesidad de controles con la garantía de no quedarse atrás de otras naciones en el desarrollo de la IA.
“Tenemos que ser cuidadosos en ambos sentidos. No queremos restringirlos hasta el punto de que, de repente, quedemos segundos detrás de China”, dijo a periodistas en la Oficina Oval.
El sector anuncia que la IA se acerca progresivamente a la etapa denominada de la “automejora recursiva” (recursive self-improvement), más allá de la cual la inteligencia artificial sería capaz de concebir por sí sola a su sucesora, una secuencia que podría repetirse hasta el infinito.
El “RSI”, su abreviatura, haría más difíciles las verificaciones y la evaluación de nuevos modelos por parte de informáticos humanos, ya que los ingenieros no participarían directamente en su desarrollo.
En pausa
Los agentes de IA -sistemas que actúan de forma autónoma para completar tareas en lugar de limitarse a responder a instrucciones o “prompts” paso a paso en un chatbot- son considerados en toda la industria como el próximo capítulo de la inteligencia artificial. Pero entre el público despiertan el fantasma de computadoras descontroladas que actúan por su cuenta.
En su actualización de los hechos que condujeron al hackeo, OpenAI encontró un puñado de casos en los que los modelos de IA se toparon con credenciales de inicio de sesión que otras empresas habían dejado expuestas en línea y las utilizaron para acceder a cuentas en servicios externos.
La compañía dijo que estaba contactando a los propietarios de las cuentas afectadas y que “no ha visto evidencia de un impacto más amplio en estos proveedores ni en otras cuentas de sus servicios”.
El CEO de OpenAI, Sam Altman, declaró en una entrevista el martes que la empresa había “puesto en pausa” sus propias pruebas tras el incidente mientras mejoraba la seguridad en torno a su “sandboxing”, el proceso de aislar las pruebas de seguridad en un entorno controlado.
Esto, a su vez, ha desatado acusaciones de parte de otros actores de Silicon Valley cercanos a la Casa Blanca de que las empresas están promoviendo una regulación gubernamental más estricta sobre la IA para proteger sus modelos de negocio y bloquear la aparición de rivales.
El incidente también ha generado comentarios de algunos observadores de que OpenAI lo está aprovechando para promocionar la potencia de sus modelos de última generación. La misma acusación se dirigió a Anthropic cuando retrasó la publicación de su potente modelo Mythos por preocupaciones de seguridad.
Fuente: AFP.
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En segunda colocación del año el MEF adjudica bonos por G. 360.548 millones en el mercado local
El Ministerio de Economía y Finanzas (MEF) realizó este miércoles una nueva colocación de Bonos del Tesoro en el mercado local, a través de la Bolsa de Valores de Asunción (BVA), en la que adjudicó G. 360.548 millones de una demanda total de G. 620.200 millones, como parte del programa de financiamiento previsto para el ejercicio fiscal 2026.
De acuerdo con la cartera económica, los recursos obtenidos serán destinados al financiamiento del Presupuesto General de la Nación (PGN) 2026, en línea con la estrategia financiera del Tesoro Público y las autorizaciones establecidas en la normativa vigente.
Según el MEF, la colocación refleja la capacidad del Tesoro Público para continuar accediendo al mercado local con el fin de cubrir las necesidades de financiamiento del Estado, mantener una gestión ordenada de las finanzas públicas y contribuir al fortalecimiento del mercado de deuda en moneda local.
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Próximas emisiones
Esta corresponde a la segunda colocación de Bonos del Tesoro realizada en el mercado local durante el presente año. En la primera emisión, concretada a través del Banco Central del Paraguay (BCP), el MEF adjudicó G. 698.000 millones.
El calendario del MEF prevé otras dos emisiones de deuda este año. La próxima colocación está programada para el 28 de octubre y la última para el 25 de noviembre.
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