La llegada de la IA, está dando lugar a nuevas formas de pagos y compras, transformando el sistema de pagos, en este contexto se presentó, durante la Segunda Convención Bancaria de la Asociación de Bancos del Paraguay (Asoban), el concepto de comercio agéntico, un modelo en el que asistentes inteligentes podrán gestionar transacciones en nombre de los usuarios bajo estrictos estándares de seguridad y consentimiento.

Evolución tecnológica. Uno de los ejes del evento, fue desarrollado por Juliana Bichmann, directora de Productos Digitales de Visa para el Cono Sur, quien expuso sobre el denominado comercio agéntico.

Bichmann explicó que la evolución tecnológica ha transformado progresivamente la manera en que las personas compran. Si Internet permitió acceder a información, los dispositivos móviles llevaron la conectividad a cualquier momento y lugar, mientras que la computación en la nube posibilitó el escalamiento de servicios digitales. Posteriormente, la inteligencia artificial generativa comenzó a asistir a los usuarios en la búsqueda y comparación de productos, y ahora la IA agéntica avanza un paso más al ejecutar tareas en representación de las personas.

Uso emergente en el mundo y sus desafíos. En ese marco surge el comercio agéntico, un modelo en el que un agente de IA actúa como asistente durante todo el proceso de compra.

Según la ejecutiva, ya existen pilotos en distintos mercados del mundo y la adopción transita una etapa inicial, aunque el crecimiento del tráfico proveniente de plataformas de IA hacia sitios de comercio demuestra que esta tendencia comienza a consolidarse.

La especialista señaló que el principal desafío no radica únicamente en incorporar nuevas tecnologías, sino en construir confianza.

Explicó que los sistemas de pago actuales fueron concebidos para ser utilizados directamente por personas, mientras que ahora aparece un nuevo actor dentro del ecosistema.

Esto obliga a desarrollar mecanismos que permitan verificar que las transacciones reflejan realmente la intención del usuario, garantizar su consentimiento y evitar fraudes o usos indebidos.

Garantías y seguridad. Para responder a estos desafíos, Visa desarrolló el programa Visa Intelligent Commerce, un conjunto de estándares orientados a crear un ecosistema seguro para los pagos realizados mediante agentes inteligentes.

La propuesta se apoya en tecnologías ya consolidadas, como la tokenización de credenciales y la autenticación mediante biometría y Passkeys, incorporando además una nueva capa destinada a registrar el consentimiento del usuario, los límites de autorización y la identificación del agente que interviene en la operación.

Durante la presentación también se describió cómo funcionaría el proceso completo. El usuario registra su medio de pago en un agente de confianza, que almacena la información mediante tokenización.

Posteriormente, autentica su identidad con biometría y define preferencias o límites de compra. A partir de esas instrucciones, el agente puede buscar productos, presentar opciones y ejecutar el pago una vez obtenido el consentimiento correspondiente, mientras toda la operación incorpora señales que permiten a emisores, adquirentes y comercios validar que se trata de una transacción legítima.

El especialista en arquitectura de la seguridad de la información e investigación tecnológica, Dr. Luis Noguerol, afirmó que la inteligencia artificial ya forma parte de un proceso evolutivo irreversible y que será uno de los principales factores que definirán el desarrollo de las naciones en los próximos años.

Durante su visita a Paraguay, donde recibió el título de Doctor Honoris Causa por parte de la Universidad Americana (UA), el Dr. Luis Noguerol explicó a FOCO que la sociedad ha pasado a depender de la tecnología en prácticamente todos los ámbitos, desde la salud hasta la infraestructura, la educación y la generación de energía.

Recordó que hace algunos años se hablaba de que las personas eran “tecnológicamente dependientes” como una expresión común, pero sostuvo que hoy esa realidad se consolidó, ya que la tecnología está presente en casi todos los procesos productivos y sociales.

En ese contexto, definió la ciberseguridad como la protección de los datos y afirmó que esta disciplina adquirió una importancia estratégica debido al crecimiento de la inteligencia artificial, los algoritmos poscuánticos y otras tecnologías emergentes.

Tecnología y transformación. Como ejemplo, Luis mencionó que cerca del 90 % de los diagnósticos para la detección del cáncer de mama se apoyan actualmente en inteligencia artificial con resultados efectivos, lo que demuestra que esta tecnología no solo transforma procesos, sino que también mejora la capacidad de respuesta en sectores clave.

El especialista sostuvo que Paraguay forma parte de esta transformación y valoró que las universidades y las autoridades nacionales comiencen a prestar mayor atención al desarrollo tecnológico y a la formación especializada. A su criterio, esa es la dirección correcta para fortalecer la competitividad del país.

Aprender a gestionar los riesgos. Respecto a los desafíos, señaló que tecnologías como la inteligencia artificial y la computación poscuántica también generan nuevos riesgos en materia de protección de datos, aunque aclaró que estos no deben frenar la innovación.

En ese sentido, afirmó que el desafío consiste en aprender a gestionar esos riesgos sin detener el avance tecnológico.

Finalmente, destacó que el fortalecimiento del capital humano es una tarea esencial de las universidades, ya que son las instituciones encargadas de formar a los profesionales que liderarán el desarrollo del país.

En ese marco, valoró el papel de la Universidad Americana y sostuvo que la preparación de la juventud será determinante para que Paraguay continúe avanzando en el proceso de transformación tecnológica.

Meta lanzó el miércoles Muse Code, una inteligencia artificial capaz de escribir código de software de manera autónoma, lo que marca su entrada en el segmento más lucrativo del competitivo mercado de la IA generativa. La programación asistida se ha convertido en el principal generador de ganancias de la IA, más allá de los bots conversacionales como ChatGPT y Gemini.

El software, según dijo Meta (matriz de Facebook, Instagram y WhatsApp), puede planear la ejecución de un proyecto, dividirlo en tareas, escribir programas y verificar el resultado. También puede delegar tareas a otros “subagentes”, dijo el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, en su red social Threads.

Microsoft fue pionero en este segmento con GitHub Copilot, antes de que surgiera la generación de los llamados “agentes”, capaces de ejecutar al tiempo varias tareas complejas. Es el caso de Claude Code de Anthropic, Codex de OpenAI y Cursor, cuya adquisición por parte de SpaceX de Elon Musk está casi completa.

Muse Code, actualmente en su versión beta, se cobra por uso y no por suscripción, a un precio más bajo que el de sus competidores, como parte de una estrategia deliberada para ganar terreno en el mercado.

El gigante de las redes sociales, cuyas ganancias se basan casi que por completo en la publicidad, busca así monetizar directamente sus modelos de IA, bajo la presión de los inversores preocupados por la escala de sus gastos.

A mediados de 2025, Mark Zuckerberg gastó más de 14.000 millones de dólares para adquirir una participación del 49 % en Scale AI. Nombró a su entonces director ejecutivo, Alexndr Wang, como jefe de Meta Superintelligence Labs, donde incorporó también a altos ejecutivos de OpenAI, Anthropic y Google.

Un incidente de seguridad que involucró una versión anterior del modelo de Meta, Muse Spark 1.1, fue revelado el miércoles por el medio especializado en tecnología The Information.

Durante una prueba de ciberseguridad realizada por un proveedor especializado, Irregular, Muse Spark obtuvo acceso a los sistemas de una compañía cuya identidad aún no ha sido revelada.

El incidente, del que no se conoce la fecha en que ocurrió, fue causado por “un error en la configuración” del proveedor, dijo un portavoz de Meta a la AFP. También prometió la eventual publicación de un informe detallado de investigación. Dos incidentes similares han ocurrido en las últimas semanas durante pruebas parecidas en OpenAI y Anthropic, cuyos modelos tomaron ventaja de los entornos mal aislados para acceder sin autorización a sistemas informáticos reales.

Google anunció el miércoles una profunda reorganización de su departamento de inteligencia artificial: su figura, Demis Hassabis, dejará la gestión cotidiana para ocuparse de los desarrollos más avanzados de la IA y en la estrategia de largo plazo. De igual manera, Alphabet, la empresa matriz de Google, comunicó la salida varios investigadores de primer nivel, frente al retraso que acusa con respecto a sus competidores de OpenAI y Anthropic.

Hassabis, premio Nobel de Química 2024 y cofundador de DeepMind, deja la dirección operativa de Google DeepMind, el laboratorio que desarrolla los modelos de IA Gemini. El británico pasará a ser presidente de esta división y director científico de Alphabet, con el objetivo de dedicarse, según escribió en un mensaje a los empleados, al mayor avance de la “inteligencia artificial general” (AGI), una etapa que, a su juicio, está “al alcance de la mano” y en la que la IA sería tan capaz como el cerebro humano.

El cambio “me permitirá centrarme en la estrategia a largo plazo y en acelerar los avances científicos, incluido profundizar mi trabajo en Isomorphic, para ayudar a curar enfermedades”, escribió Hassabis en una publicación en redes sociales.

La reestructuración se produce cuando el gigante de Mountain View (California) tiene dificultades para seguir el ritmo de los líderes del sector.

El nuevo modelo estrella de Google, Gemini 3.5 Pro, prometido inicialmente para junio, sigue sin salir, mientras que sus competidores OpenAI (ChatGPT) y Anthropic (Claude) han lanzado varios modelos considerados más eficaces. La acción de Alphabet perdió cerca de 4 % el miércoles tras el anuncio.

Fuente: AFP.

El Instituto Británico para la Seguridad de la IA (AISI) informó de un “incidente grave” durante una prueba de Mythos 5, sistema de IA de la empresa estadounidense Anthropic, que creó identidades falsas para intentar convencer a desarrolladores de integrar código malicioso.

La información procede de un informe publicado el martes por este organismo, dependiente del gobierno británico, y se conoce después de una serie de incidentes registrados en Estados Unidos durante pruebas de seguridad, en las que los modelos más avanzados de OpenAI (GPT-5.6 Sol) y Anthropic (Mythos 5) lograron acceder sin autorización a sistemas de otras empresas.

Durante la prueba británica, realizada con acceso libre a internet y con algunos filtros de seguridad desactivados, los agentes de IA —programas capaces de actuar de forma autónoma para cumplir una tarea— realizaron “acciones dirigidas contra personas y organizaciones reales”, según el AISI.

El organismo precisó que los intentos de los modelos de IA “no tuvieron éxito” y las investigaciones de AISI “no han encontrado ningún daño en el mundo real”.

“Sin embargo, es la primera vez que observamos que los riesgos relacionados con la autonomía y el comportamiento de ocultamiento se manifiestan de forma tan clara, sin una solicitud específica, en el mundo real”, añadió el instituto.

La semana pasada, Anthropic informó de que sus modelos habían logrado acceder sin autorización a los sistemas de tres organizaciones durante pruebas diseñadas precisamente para impedir ese tipo de acciones.

Ese anuncio llegó pocos días después de que OpenAI revelara que dos de sus modelos, mientras eran sometidos a pruebas, salieron del entorno controlado en el que estaban siendo evaluados e intentaron acceder sin autorización a la plataforma de desarrollo Hugging Face.

El incidente británico, detectado y contenido rápidamente el 28 de julio, tuvo como objetivo la plataforma para desarrolladores GitHub.

Los incidentes detectados se produjeron casi exclusivamente con Mythos 5 y, en menor medida, con GPT-5.6 Sol.

Este incidente “pone de relieve la necesidad de un debate más amplio sobre cómo evaluar de forma segura agentes de IA cada vez más capaces”, reaccionó Anthropic en una declaración enviada a la AFP.

Por su parte, OpenAI consideró que “las pruebas independientes son esenciales para comprender el comportamiento de modelos cada vez más potentes” y afirmó que desea trabajar con los distintos actores del sector “para llevar a cabo evaluaciones de forma segura”.

Fuente: AFP.